[Pytorch] Tensor 만들기 - 3

0. 개요 이미 가지고 있는 데이터를 사용해서 Tensor 를 만들어보자. 1. torch.tensor() torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False) torch.tensor() 함수를 사용하면 새로운 텐서를 만들 수 있다. 이 과정은 Tensor 클래스의 객체를 새로 생성함으로써 진행된다. 주로 사용하는 인자들을 하나씩 알아보자. data array 형식으로 이루어진 자료가 들어올 수 있다. 리스트, 튜플, numpy 배열, tensor 등이 들어올 수 있다. dtype 생성할 텐서의 타입을 지정한다. default 는 None 인데, None 이면 인자로 들어온 data 의 타입으로부터 추론해서 결정된다. device 텐서가 올라..

[Pytorch] Tensor 만들기 - 2

0. 개요 텐서의 크기를 직접 입력하지 않고, 이미 만들어진 텐서를 이용해서 새로운 텐서를 만들어보자. 1. 특징 이번 글에서 볼 함수들의 공통점은 다음과 같다. import torch tensor_XXX_like = torch.XXX_like(input=???, dtype=???, device=???, requires_grad=???) 이전 글에서 본 함수 이름 뒤에 "_like" 가 붙은 형태의 함수를 살펴보려 한다. "input" 이라는 인자가 새로 생겼는데, 여기에는 Tensor 타입의 객체가 들어간다. 인자로 들어온 텐서의 크기와 같은 크기의 새로운 텐서가 각 함수에 알맞는 값으로 초기화되어 리턴된다. 2. 텐서 생성 함수 본격적으로 텐서 생성 함수를 알아보자. input 으로 사용되는 모든 텐..

[Pytorch] Tensor 만들기 - 1

0. 개요 이미 정해져 있거나 우리가 원하는 특정한 값으로 초기화된 Tensor 를 만들어보자. 1. 특징 이번 글에서 볼 함수들의 공통점은 다음과 같다. import torch tensor_XXX = torch.XXX(size=???, dtype=???, device=???, requires_grad=???) XXX 는 텐서를 만들 수 있는 함수 이름을 의미한다. 함수를 호출할 때 조금 더 다양한 argument 를 넣을 수 있지만, 주로 사용하는 것은 저 4개 정도인 것 같다. 1) size - 생성할 텐서의 크기를 말한다. - 그냥 나열해도 되지만, 리스트나 튜플로 묶어서 넣어주는게 정신건강에 좋다. 2) dtype - 생성할 텐서의 타입이다. - 지정하지 않으면, default 로 torch.fl..